Temporal percolation of a susceptible adaptive network

در دهه های گذشته، بسیاری از نویسندگان از مدل مبتلا به آلوده به حساسیت استفاده کرده اند تا به بررسی تاثیر بیماری بر تکامل افراد آلوده کمک کنند. با این حال، تعداد کمی از نویسندگان بر روی بازتاب زمانی افراد حساس تمرکز داشتند. در این مقاله، پویایی مدل ریسک حساس به عفونت را در یک شبکه سازگار بررسی می کنیم که تقلبی غیر فعال شدن ارتباطات دائمی اجتماعی مانند دوستی و ارتباطات کاری را تقلید می کند. با استفاده از یک مدل مجزا بر اساس لبه و تئوری نفوذ، معادلات تکاملی را برای افراد حساس به کسری در بزرگترین جزء حساس به دست می آوریم. به طور خاص، ما تمرکز می کنیم که چگونه رفتار فردی بر رقیق شبکه حساس تاثیر می گذارد. ما نشان می دهیم که به عنوان یک نتیجه، گسترش بیماری تضعیف می شود، حفاظت از بزرگترین خوشه حساس با افزایش زمان بحرانی که اجزای حساس غول پیکر آن را نابود می کند. نتایج نظری ما به طور کامل توسط شبیه سازی های گسترده پشتیبانی می شود.