کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10481806 | 933226 | 2012 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Combining content and relation analysis for recommendation in social tagging systems
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
فیزیک ریاضی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
⺠Many social tagging recommendation methods suffer from the over sparse problem. ⺠We overcome the problem by combining the analysis of content and relation. ⺠We follow a latent Dirichlet allocation (LDA) approach in the hybrid model. ⺠Experimental results show improvements in metrics for various recommendation tasks.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 391, Issue 22, 15 November 2012, Pages 5759-5768
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 391, Issue 22, 15 November 2012, Pages 5759-5768
نویسندگان
Yin Zhang, Bin Zhang, Kening Gao, Pengwei Guo, Daming Sun,