Community detection in complex networks by density-based clustering

ما یک روش برای یافتن ساختار جامعه در یک شبکه پیچیده با خوشه بندی مبتنی بر تراکم پیشنهاد کردیم. فاصله توپولوژیکی فیزیکی در خوشه بندی مبتنی بر تراکم برای تعیین عملکرد فاصله از توابع نفوذ خاص معرفی شده است. بر اساس توزیع داده ها، سازه های جامعه کشف شده اند. این روش یک حالت ارتباط بهتر ساختار جامعه را از الگوریتم های موجود در قالب مدولار حفظ می کند که می تواند به عنوان یک ویژگی اصلی تشخیص جامعه در آینده مورد توجه قرار گیرد. علاوه بر این، نتایج تجربی نشان می دهد که روش پیشنهادی برای تشخیص جامعه شبکه های متوسط ​​و بزرگ موثر و موثر است.