کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10482066 | 933257 | 2013 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Attaining and maintaining criticality in a neuronal network model
ترجمه فارسی عنوان
دستیابی و حفظ حساسیت در مدل شبکه عصبی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
شبکه عصبی سرچشمه خود سازمان یافته، بهمن چشمه فروپاشی اطلاعات خودکار سلولی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
فیزیک ریاضی
چکیده انگلیسی
⺠We propose a neural network model with short-term and long-term synaptic plasticity. ⺠We examine the criticality of the model by various scaling tests. ⺠We find that short-term plasticity is responsible for attaining the criticality. ⺠The criticality attained by short-term plasticity is unsustainable to perturbation. ⺠Long-term metaplasticity allows the system to maintain criticality after perturbation.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 392, Issue 7, 1 April 2013, Pages 1611-1620
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 392, Issue 7, 1 April 2013, Pages 1611-1620
نویسندگان
Jiayi Peng, John M. Beggs,