کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
10492771 940281 2016 6 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Extracting business information from graphs: An eye tracking experiment
ترجمه فارسی عنوان
استخراج اطلاعات کسب و کار از نمودارها: یک آزمایش ردیابی چشم
کلمات کلیدی
تجسم داده ها، نمودار آماری، ردیابی چشم، اقتصاد تجربی،
ترجمه چکیده
گرافیک اطلاعات تصویری است که اطلاعات مربوط به روند داده ها و توزیع را انتقال می دهد. تجسم داده ها و استفاده از نمودار ها در تصمیم گیری های کسب و کار به طور فزاینده ای مهم است، به عنوان مثال، در تجزیه و تحلیل داده های بزرگ. با این حال، اطلاعات نسبتا کمی در مورد چگونگی استخراج اطلاعات از نمودارها و چگونگی تعریف قالببندی گرافیک ممکن است "برانگیختن" و تصمیم گیری بی طرفانه وجود داشته باشد. به عنوان یک کمک برای پر کردن این شکاف، این مطالعه روش های اقتصاد تجربی را به تجزیه و تحلیل خواندن و پردازش نمودار برای استخراج اطلاعات اصلی اعمال می کند. به طور خاص، این مطالعه نتایجی از یک آزمایش ارائه می دهد که درمان اولیه شامل اطلاعات گرافیکی و عددی است. نویسندگان تجزیه و تحلیل می کنند که چگونه اطلاعات استخراج پس از حذف اطلاعات عددی در سایر روش ها تغییر می کند. این آزمایش تکنولوژی ردیابی چشم را برای کشف مراحل پردازش شناختی ظریف که در مقایسه با مطالعات ارزیابی تجسم دشوار است، مورد استفاده قرار می دهد. نتایج حاصل از مطالعه الگوهای در فرآیند تجزیه و تحلیل نمودار را برای بهینه سازی تجسم داده ها برای تصمیم گیری های کسب و کار و سیاست تعیین می کند.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی مدیریت، کسب و کار و حسابداری کسب و کار و مدیریت بین المللی
پیش نمایش مقاله
استخراج اطلاعات کسب و کار از نمودارها: یک آزمایش ردیابی چشم
چکیده انگلیسی
Information graphics are visualizations that convey information about data trends and distributions. Data visualization and the application of graphs is increasingly important in business decision making, for instance, in big data analysis. However, relatively little information exists about how people extract information from graphs and how the framing of the graphic design defines may 'nudge' and bias decision making. As a contribution to fill this gap, this study applies the methodology of experimental economics to the analysis of graph reading and processing to extract underlying information. Specifically, the study presents the results of an experiment whose baseline treatment includes graphical and numerical information. The authors analyze how the information extraction changes in other treatments after removing the numerical information. The experiment applies eye-tracking technology to uncover subtle cognitive processing stages that are otherwise difficult to observe in visualization evaluation studies. The conclusions of the study establish patterns in the process of graph analysis to optimize data visualization for business and policy decision making.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Business Research - Volume 69, Issue 5, May 2016, Pages 1741-1746
نویسندگان
, ,