کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
10506742 947553 2015 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Health and transportation: Small scale area association
ترجمه فارسی عنوان
بهداشت و حمل و نقل: انجمن منطقه کوچک مقیاس
کلمات کلیدی
بهداشت و حمل و نقل، تجزیه داده ها، جمعیت مصنوعی، مدل سازی انتخابی،
ترجمه چکیده
سلامت عمومی به عنوان عامل اصلی تأثیرپذیری و رفاه اجتماعی یک موضوع مورد علاقه در بسیاری از زمینه های علمی است. فرض بر این است که بهداشت عمومی دارای ارتباطات قوی با عوامل مختلف از جمله توسعه زمین، شکل شهری و عناصر سیستم حمل و نقل است. با این حال، به دلیل کمبود سطح فردی و داده های بهداشت محرمانه، چنین تحلیلی به طور معمول در سطح کلان انجام می شود و نتایج به دست آمده از نتایج دقیق تر به دلیل تعصب تجمعی انجام می شود. در این مقاله یک روش شناسی برای تکثیر داده های بهداشت فردی در مقیاس شهرستان به جغرافیای کوچکتر با استفاده از یک رویکرد متناسب متناسب با حفظ توزیع های حاشیه ای متغیرهای کنترل شده مورد استفاده قرار می گیرد. سپس داده های جمع آوری شده برای برآورد مدل های مختلف وضعیت سلامت فردی به عنوان عملکرد اجتماعی-دموگرافیک، محیط زیست و ویژگی های سیستم حمل و نقل استفاده می شود. قابل توجه است که رویکرد پیشنهادی میتواند به منظور جمعآوری دادههای جمعآوری در روش کارآمد استفاده شود.
موضوعات مرتبط
علوم پزشکی و سلامت پزشکی و دندانپزشکی سیاست های بهداشت و سلامت عمومی
چکیده انگلیسی
Public health, as a major factor influencing the livability and well-being of a community has been a subject of interest in many academic fields. It is postulated that public health has strong correlations with various factors including land development, urban form, and transportation system elements. However, due to scarcity of individual level and confidential health data, such analysis has been typically conducted in an aggregate level resulting in less accurate results due to aggregation bias. In this paper, a methodology is developed and applied to disaggregate an individual-level health data in county scale into smaller geography by using an iterative proportional fitting approach while maintaining the marginal distributions of the controlled variables. Then, the disaggregated data is used to estimate various models of individual health condition as a function of socio-demographic, built environment, and transportation system attributes. It is noteworthy that the proposed approach can be applied to disaggregate any aggregate data in an efficient way.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Transport & Health - Volume 2, Issue 2, June 2015, Pages 127-134
نویسندگان
, , ,