کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10513702 | 950919 | 2013 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Identifying, documenting, and examining heterogeneity in systematic reviews of complex interventions
ترجمه فارسی عنوان
شناسایی، مستند سازی و بررسی ناهمگونی در بررسی سیستماتیک مداخلات پیچیده
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
مداخلات مجتمع، ناهمگونی، بررسی های سیستماتیک،
ترجمه چکیده
این مقاله روشی برای برنامه ریزی، خرید و تجزیه و تحلیل ناهمگنی را در بررسی سیستماتیک مداخلات پیچیده توصیف می کند. رویکردها هدف تولید یک فرضیه پیشین از مکانیزم عمل یک مداخله پیچیده برای شناسایی متغیرهای کلیدی است که ممکن است به تغییر در میان مطالعات کمک کند و راهنمای تجزیه و تحلیل آماری باشد. علاوه بر ویژگی های مرتبط با جمعیت، مداخله و نتایج، ما متغیرهای مربوط به مطالعه را از قبیل شیوه مداخلات و زمینه سازی و انجام مطالعات توصیف می کنیم. این رویکردها، متخصصان را برنامه ریزی یک متا آنالیز و راهنمایی برای تجزیه و تحلیل داده های غیر متمرکز را در صورت تغییر بیش از حد ایجاد می کنند. مشکلات بالقوه در استفاده از تکنیک های متاآنالیز برای بررسی ارتباط آماری در نتایج مطالعه و منابع ناهمگونی احتمالی شرح داده شده است؛ این شامل انتخاب یک مدل ثابت یا تصادفی، خطر تست چندگانه و سردرگمی زمانی که مطالعات شامل جنبه های مختلف یک مداخله پیچیده یا نمونه های مختلف از استخر شرکت کننده مورد نظر است.
موضوعات مرتبط
علوم پزشکی و سلامت
پزشکی و دندانپزشکی
سیاست های بهداشت و سلامت عمومی
چکیده انگلیسی
This article describes approaches for planning, dealing, and analyzing heterogeneity in a systematic review of complex interventions. Approaches aim to generate a priori hypotheses of the mechanism of action of a complex intervention to identify the key variables that might contribute to variation among studies and guide statistical analysis. In addition to characteristics related to the population, intervention, and outcomes, we describe study-related variables, such as the way the interventions have been implemented and the context and conduct of studies. These approaches will guide reviewers planning a meta-analysis and provide a rationale for not meta-analyzing data if there is too much variability. Potential difficulties in applying meta-analytical techniques to examine statistical association among study results and sources of potential heterogeneity are described; these include the selection of a fixed or random-effects model, the risk of multiple testing and confounding when studies include different aspects of a complex intervention or different subsamples of the intended participant pool.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Clinical Epidemiology - Volume 66, Issue 11, November 2013, Pages 1244-1250
Journal: Journal of Clinical Epidemiology - Volume 66, Issue 11, November 2013, Pages 1244-1250
نویسندگان
Terri Pigott, Sasha Shepperd,