کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
10514085 950941 2013 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Validation sampling can reduce bias in health care database studies: an illustration using influenza vaccination effectiveness
ترجمه فارسی عنوان
نمونه گیری اعتبار سنجی می تواند تعصب در مطالعات پایگاه داده بهداشت و درمان را کاهش دهد: تصویری با استفاده از اثربخشی واکسیناسیون آنفلوآنزا
کلمات کلیدی
سن، اختلال (اپیدمیولوژیک)، تحقیقات اثربخشی مقایسه ای، عوامل موثر (اپیدمیولوژی)، واکسن آنفلوانزا، نمره گرایش،
ترجمه چکیده
اگر چه این نتایج از روش نمونه گیری معتبر برای بهبود دقت نتایج مقایسه اثربخش از مطالعات پایگاه داده مراقبت های بهداشتی حمایت می کند، اما همچنین نشان می دهد که موفقیت چنین روش هایی بستگی به عوامل بسیاری دارد، از جمله توانایی اندازه گیری عوامل مخرب در یک نماینده و بزرگ نمونه قابل اعتبار سنجی کافی، مقایسه پذیر بودن نمونه کامل و نمونه اعتبار سنجی و دقت که داده ها را می توان با استفاده از اطلاعات نمونه نمونه اعتبار سنجی قابل محاسبه و یا مقیاس پذیری نمود.
موضوعات مرتبط
علوم پزشکی و سلامت پزشکی و دندانپزشکی سیاست های بهداشت و سلامت عمومی
چکیده انگلیسی
Although these results support the use of validation sampling methods to improve the accuracy of comparative effectiveness findings from health care database studies, they also illustrate that the success of such methods depends on many factors, including the ability to measure important confounders in a representative and large enough validation sample, the comparability of the full sample and validation sample, and the accuracy with which the data can be imputed or reweighted using the additional validation sample information.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Clinical Epidemiology - Volume 66, Issue 8, Supplement, August 2013, Pages S110-S121
نویسندگان
, , , , , , ,