کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10514170 | 950948 | 2011 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Longitudinal administrative data can be used to examine multimorbidity, provided false discoveries are controlled for
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
علوم پزشکی و سلامت
پزشکی و دندانپزشکی
سیاست های بهداشت و سلامت عمومی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Using observed/expected ratios calculated from the administrative data set, we were able to (1) better quantify known morbidity pairings while also revealing hitherto unnoticed associations, (2) find out which pairings cluster most strongly, and (3) gain insight into which diseases cluster frequently with other diseases. Caveats with this method are finding spurious associations on the basis of too few observed cases and the dependency of the ratio magnitude on the length of the time frame observed.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Clinical Epidemiology - Volume 64, Issue 10, October 2011, Pages 1109-1117
Journal: Journal of Clinical Epidemiology - Volume 64, Issue 10, October 2011, Pages 1109-1117
نویسندگان
Albert Wong, Hendriek C. Boshuizen, François G. Schellevis, Geert Jan Kommer, Johan J. Polder,