کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
10523945 957146 2014 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Genetic algorithm with variable neighborhood search for the optimal allocation of goods in shop shelves
ترجمه فارسی عنوان
الگوریتم ژنتیک با جستجو در محدوده متغیر برای تخصیص مطلوب کالا در قفسه های مغازه
کلمات کلیدی
اختصاص دادن، فضای قفسه، اهریمنی،
ترجمه چکیده
قفسه هایی که محصولات نمایش داده می شوند یکی از مهم ترین منابع در محیط خرده فروشی هستند. بنابراین تصمیم گیری در مورد تخصیص و مدیریت فضای ذخیره سازی، مسئله مهم در مدیریت عملیات خرده فروشی است. در این مقاله یک الگوریتم هیبریدی که الگوریتم ژنتیکی با یک جستجوی محله متغیر را ترکیب می کند، پیشنهاد می شود تا به مسئله تخصیص قفسه فروشگاه مراجعه نماید. نتایج حاصل از فاز آزمایشی گسترده نشان می دهد که مناسب بودن الگوریتم پیشنهادی در حل مسئله در دست است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات ریاضیات گسسته و ترکیبات
چکیده انگلیسی
Shelves on which products are being displayed are one of the most important resources in retail environment. The decision of shelf-space allocation and management is therefore a critical issue in retail operation management. In this paper a hybrid algorithm that combines a genetic algorithm with a variable neighborhood search is proposed to address the shop shelf allocation problem. Results obtained from an extensive experimental phase show the suitability of the proposed algorithm in addressing the problem at hand.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Operations Research Letters - Volume 42, Issue 5, July 2014, Pages 355-360
نویسندگان
, ,