کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10526786 | 958519 | 2005 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Transposition invariant principal component analysis in L1 for long tailed data
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
آمار و احتمال
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
Similar to the ordinary principal component analysis (PCA), we develop PCA in L1 satisfying an invariance property: The objective function, which is a matrix norm, is transposition invariant. The new method is robust and specifically useful for long-tailed data. An example is provided.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Statistics & Probability Letters - Volume 71, Issue 1, 1 January 2005, Pages 23-31
Journal: Statistics & Probability Letters - Volume 71, Issue 1, 1 January 2005, Pages 23-31
نویسندگان
Vartan Choulakian,