کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
10526786 958519 2005 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Transposition invariant principal component analysis in L1 for long tailed data
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات آمار و احتمال
پیش نمایش صفحه اول مقاله
Transposition invariant principal component analysis in L1 for long tailed data
چکیده انگلیسی
Similar to the ordinary principal component analysis (PCA), we develop PCA in L1 satisfying an invariance property: The objective function, which is a matrix norm, is transposition invariant. The new method is robust and specifically useful for long-tailed data. An example is provided.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Statistics & Probability Letters - Volume 71, Issue 1, 1 January 2005, Pages 23-31
نویسندگان
,