کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10543503 | 963505 | 2011 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Dynamic prediction models for alkaloid content using NIR technology for the study and online analysis of parching in Areca Seed
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
شیمی
شیمی آنالیزی یا شیمی تجزیه
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
⺠Dynamic prediction models for contents of arecoline, arecaidine and guvacine were developed by NIR for online analysis of the Areca Seed parching process. ⺠An online-type and non-contact temperature measurement system invented by us could control the temperature in the parching process. ⺠The time-temperature-content-drug efficacy dynamic law was analyzed. ⺠On the above foundation, the product quality can be monitored online to get the best quality.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Food Chemistry - Volume 126, Issue 2, 15 May 2011, Pages 725-730
Journal: Food Chemistry - Volume 126, Issue 2, 15 May 2011, Pages 725-730
نویسندگان
Jintao Xue, Chunjie Wu, Leilei Wang, Su Jiang, Guo Huang, Jiliang Zhang, Silan Wen, Liming Ye,