کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1064568 | 1485792 | 2014 | 19 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Pairwise likelihood inference for spatial regressions estimated on very large datasets
ترجمه فارسی عنوان
استنتاج احتمالی پاراگراف برای رگرسیون های فضایی بر اساس مجموعه داده های بسیار بزرگ برآورد شده است
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
علوم زمین و سیارات
علوم زمین و سیاره ای (عمومی)
چکیده انگلیسی
This paper proposes a pairwise likelihood specification of a spatial regression model that simplifies the derivation of the log-likelihood and leads to a closed form expression for the estimation of the parameters. With respect to the more traditional specifications of spatial autoregressive models, our method avoids the arbitrariness of the specification of a weight matrix, presents analytical and computational advantages and provides interesting interpretative insights. We establish small sample and asymptotic properties of the estimators and we derive the associated Fisher information matrix needed in confidence interval estimation and hypothesis testing. We also present an illustrative example of application based on simulated data.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Spatial Statistics - Volume 7, February 2014, Pages 21–39
Journal: Spatial Statistics - Volume 7, February 2014, Pages 21–39
نویسندگان
Giuseppe Arbia,