Batch scheduling for minimal energy consumption and tardiness under uncertainties: A heat treatment application

یک مدل جدید چند هدفه برای برنامه ریزی دسته ای یک فرآیند تولید انرژی فشرده، به عنوان مثال، عملیات حرارتی پیشنهاد شده است. این مدل مصرف انرژی و وزن ناچیزی از وزن را با توجه به زمان ورود هر قطعه کار و عدم قطعیت ذاتی در مقادیر گرمایش گاز، زمان پردازش و زمانهای تعیین شده، به حداقل می رساند. منطق فازی برای مشخص کردن این عدم قطعیت و تفسیر عینی در هنگام یافتن مرز پارتو تصویب شده است. یک الگوریتم ژنتیک مرتب سازی غیر وابسته به کار گرفته شده است. این رویکرد با استفاده از یک روش پیشگیرنده (خیساندن) قبل از عملیات نورد گرم نشان داده شده است. عملکرد مطلوب پارتو مدل تحت تنظیمات پارامترهای مختلف مورد بحث قرار گرفته است.