A genetic algorithm for a self-learning parameterization of an aerodynamic part feeding system for high-speed assembly

در آینده، دستگاه باید از یک الگوریتم استفاده کند که به طور خودمختار تنظیمات پارامترهای مطلوب برای قطعات جدید را برای رسیدن به رویه های راه اندازی سریع تعیین می کند. در این مقاله یک الگوریتم ژنتیکی برای یک سیستم تغذیه خودآموزی ارائه شده است که در مطالعات شبیه سازی جامع مورد تایید قرار گرفته است.