کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
10673349 1010245 2015 4 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Recognition of complex engineering objects from large-scale point clouds
ترجمه فارسی عنوان
شناسایی اشیاء پیچیده مهندسی از ابرهای نقطه در مقیاس بزرگ
ترجمه چکیده
این کار با هدف بازسازی مدل ساختاری از تاسیسات صنعتی مانند گیاهان صرفا از داده های اندازه گیری ابر نقطه ای در محل انجام شد. تمرکز بر روی پیدا کردن ساختار داخلی اشیاء پیچیده پشت ابر ابر عظیم با استفاده از اطلاعات اتصال در داده ها و ویژگی های خطی از اجزای معمول تنظیم شد. یک گردش کار با تاکید بر فیلترینگ داده، ساخت گرافیک اتصال، و نیز شناخت اشیاء ابتدایی و روابط آنها، ارائه شده است. نتایج با استفاده از داده های مطالعات موردی نشان داده شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی صنعتی و تولید
چکیده انگلیسی
This work was aimed at reconstructing the structural model of as-built industrial facilities like plants purely from on-site point cloud measurement data. Focus was set on finding the internal structure of complex objects hidden behind the massive point cloud by exploiting connectivity information in the data and the linear characteristics of the typical components. A workflow is presented with emphasis on data filtering, connectivity graph construction, as well as the recognition of elementary objects and their relations. Results are demonstrated using data of an industrial case study.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: CIRP Annals - Volume 64, Issue 1, 2015, Pages 165-168
نویسندگان
, , , , ,