کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10885733 | 1079899 | 2016 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Developing timely insights into comparative effectiveness research with a text-mining pipeline
ترجمه فارسی عنوان
توسعه بینش های به موقع به تحقیقات اثربخشی مقایسه ای با یک خط لوله متا-معدن
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
بیوشیمی، ژنتیک و زیست شناسی مولکولی
بیوتکنولوژی یا زیستفناوری
چکیده انگلیسی
Comparative effectiveness research (CER) provides evidence for the relative effectiveness and risks of different treatment options and informs decisions made by healthcare providers, payers, and pharmaceutical companies. CER data come from retrospective analyses as well as prospective clinical trials. Here, we describe the development of a text-mining pipeline based on natural language processing (NLP) that extracts key information from three different trial data sources: NIH ClinicalTrials.gov, WHO International Clinical Trials Registry Platform (ICTRP), and Citeline Trialtrove. The pipeline leverages tailored terminologies to produce an integrated and structured output, capturing any trials in which pharmaceutical products of interest are compared with another therapy. The timely information alerts generated by this system provide the earliest and most complete picture of emerging clinical research.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Drug Discovery Today - Volume 21, Issue 3, March 2016, Pages 473-480
Journal: Drug Discovery Today - Volume 21, Issue 3, March 2016, Pages 473-480
نویسندگان
Meiping Chang, Man Chang, Jane Z. Reed, David Milward, Jinghai James Xu, Wendy D. Cornell,