کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
10885798 1079905 2015 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Olfactory drug effects approached from human-derived data
ترجمه فارسی عنوان
اثرات مواد مخدر از طریق داده های انسانی روبرو می شوند
ترجمه چکیده
پیچیدگی بوی بدین معنی است که اثرات متفاوتی از بویای مواد مخدر به احتمال زیاد، که می تواند کیفیت زندگی بیمار را تحت تاثیر قرار دهد. در اینجا ما یک رویکرد بیوانفورماتیک ارائه می دهیم که مواد مخدر را با اثرات بالقوه بویایی می شناسد با اتصال الگوهای بیان هدف هدف در بافت بویایی انسان با اطلاعات مرتبط با مواد مخدر و اهداف دارویی مولکولی گرفته شده از پایگاه داده های عمومی موجود. ما 71 داروی با اثرات بویایی و 147 هدف مختلف را شناسایی کردیم. با توجه به رویکرد مبتنی بر هدف، ما داروهای بیشتری را با اثرات بالقوه بویایی، از جمله 152 ماده مختلف در ارتباط با ژن های بیان شده در لامپ بویایی انسان یافتیم. رویکرد بیوانفورماتیک پیشنهاد شده ما فرضیه های معتبر را در مورد اثرات مواد مکانیکی برای کشف و کشف مواد مخدر ارائه می دهیم و بنابراین برای استفاده در توسعه دارو مناسب می باشد.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری بیوشیمی، ژنتیک و زیست شناسی مولکولی بیوتکنولوژی یا زیست‌فناوری
چکیده انگلیسی
The complexity of the sense of smell makes adverse olfactory effects of drugs highly likely, which can impact a patient's quality of life. Here, we present a bioinformatics approach that identifies drugs with potential olfactory effects by connecting drug target expression patterns in human olfactory tissue with drug-related information and the underlying molecular drug targets taken from publically available databases. We identified 71 drugs with listed olfactory effects and 147 different targets. Taking the target-based approach further, we found additional drugs with potential olfactory effects, including 152 different substances interacting with genes expressed in the human olfactory bulb. Our proposed bioinformatics approach provides plausible hypotheses about mechanistic drug effects for drug discovery and repurposing and, thus, would be appropriate for use during drug development.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Drug Discovery Today - Volume 20, Issue 11, November 2015, Pages 1398-1406
نویسندگان
, , , , , ,