کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10885831 | 1079907 | 2014 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Systems mapping of genes controlling chemotherapeutic drug efficiency for cancer stem cells
ترجمه فارسی عنوان
نقشه برداری سیستم های ژن های کنترل کننده بازدارندگی داروهای شیمی درمانی برای سلول های بنیادی سرطانی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
ترجمه چکیده
سرطان را می توان به طور موثر با استفاده از داروهای شیمی درمانی برای مهار سلول های بنیادی سرطانی کنترل کرد، اما تغییرات قابل توجه بین بیمار در مورد این که چگونه این سلول ها به مداخلات دارو پاسخ می دهند، وجود دارد. در اینجا، ما یک چارچوب آماری را برای نقشه برداری از ژن هایی که پاسخ های تومور به داروهای شیمی درمانی را کنترل می کنند، و نیز اثربخشی درمان ها در توقف رشد تومور توصیف می کنیم. این چارچوب جنبه های ریاضی فرضیه سلول های بنیادی سرطان را در مطالعات مرتبط با ژنتیک تلفیق می کند، مجهز به ظرفیت برای اندازه گیری میزان و الگوی اثرات ژنتیکی بر کاهش جنبشی سلول های بنیادی سرطانی در پاسخ به درمان. با تعیین اینکه ژن های خاص و تعاملات آنها واکنش های مواد مخدر را کنترل می کند، این مدل اطلاعات ضروری را برای سفارشی کردن داروهای شخصی برای بیماران فرد فراهم می کند.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
بیوشیمی، ژنتیک و زیست شناسی مولکولی
بیوتکنولوژی یا زیستفناوری
چکیده انگلیسی
Cancer can be controlled effectively by using chemotherapeutic drugs to inhibit cancer stem cells, but there is considerable inter-patient variability regarding how these cells respond to drug intervention. Here, we describe a statistical framework for mapping genes that control tumor responses to chemotherapeutic drugs as well as the efficacy of treatments in arresting tumor growth. The framework integrates the mathematical aspects of the cancer stem cell hypothesis into genetic association studies, equipped with a capacity to quantify the magnitude and pattern of genetic effects on the kinetic decline of cancer stem cells in response to therapy. By quantifying how specific genes and their interactions govern drug response, the model provides essential information to tailor personalized drugs for individual patients.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Drug Discovery Today - Volume 19, Issue 8, August 2014, Pages 1125-1130
Journal: Drug Discovery Today - Volume 19, Issue 8, August 2014, Pages 1125-1130
نویسندگان
Weimiao Wu, Sisi Feng, Yaqun Wang, Ningtao Wang, Han Hao, Rongling Wu,