کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10886104 | 1079926 | 2014 | 29 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Finding the rules for successful drug optimisation
ترجمه فارسی عنوان
یافتن قوانین برای بهینه سازی داروهای موفق
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
ترجمه چکیده
کشف مواد مخدر یک فرآیند بهینه سازی چند پارامتر است، با هدف یافتن ترکیباتی که به معیارهای خاصی از ویژگی های خاص پروژه دست می یابند. این معیارها اغلب بر اساس دیدگاه ذهنی تیم پروژه است، اما تجزیه و تحلیل داده های تاریخی می تواند برای پیدا کردن مناسب ترین مشخصات مفید باشد. روشهای محاسباتی "القاء قانون" یک تحلیل عینی از داده های پیچیده را برای شناسایی قوانین قابل تفسیر، چند پارامتر که ترکیبات را با بیشترین احتمال موفقیت در یک پروژه مشخص می کنند، فراهم می کند. هر معیار ملکیت مهمترین داده ها را نشان می دهد که تصمیم گیری های اولویت بندی مؤثر را ایجاد می کند. ما این را با دو برنامه کاربردی توضیح می دهیم: تعیین قوانین ساده و خواص دارویی؛ و بررسی داده های مهار آزمایشی تجربی برای یافتن قوانین برای کاهش خطر سمیت.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
بیوشیمی، ژنتیک و زیست شناسی مولکولی
بیوتکنولوژی یا زیستفناوری
چکیده انگلیسی
Drug discovery is a process of multiparameter optimisation, with the objective of finding compounds that achieve multiple, project-specific property criteria. These criteria are often based on the subjective opinion of the project team, but analysis of historical data can help to find the most appropriate profile. Computational 'rule induction' approaches enable an objective analysis of complex data to identify interpretable, multiparameter rules that distinguish compounds with the greatest likelihood of success for a project. Each property criterion highlights the most critical data that enable effective compound prioritisation decisions. We illustrate this with two applications: determining rules for simple, drug-like properties; and exploring experimental target inhibition data to find rules to reduce the risk of toxicity.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Drug Discovery Today - Volume 19, Issue 5, May 2014, Pages 680-687
Journal: Drug Discovery Today - Volume 19, Issue 5, May 2014, Pages 680-687
نویسندگان
Iskander Yusof, Falgun Shah, Tatsu Hashimoto, Matthew D. Segall, Nigel Greene,