کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
10886514 1080035 2014 5 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Text mining for systems biology
ترجمه فارسی عنوان
استخراج متن برای زیست شناسی سیستم
ترجمه چکیده
ارتباطات علمی در پزشکی زیست پزشکی، به طور کلی، هنوز بر اساس متن است. تکنولوژی های استخراج متن برای استخراج خودکار اطلاعات مفید پزشکی از متن غیر ساختاری که می تواند به طور مستقیم برای مدل سازی زیست شناسی سیستم مورد استفاده قرار گیرد، طی چند سال گذشته به طور قابل توجهی بهبود یافته است. در این بررسی، ما اهمیت به رسمیت شناختن نهاد نام و استخراج ارتباط را به عنوان رویکردهای اساسی که مربوط به زیست شناسی سیستم می باشد، تأکید می کنیم. علاوه بر این، ما تاکید بر نقش چالش های معیار سنجش علمی سازمان یافته که منعکس کننده وضعیت فعلی تکنولوژی استخراج متن هستند و در زمینه حرکت به سمت همه ی بخش ها اهمیت دارد. با توجه به توسعه بیشتر بین رشته ای از سیستم های هسته شناسی مبتنی بر زیست شناسی و تمرین های فیزیکی، ما انتظار داریم که در آینده به طور پیوسته تاثیر فناوری متن متمرکز بر زیست شناسی سیستم ها افزایش یابد.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری بیوشیمی، ژنتیک و زیست شناسی مولکولی بیوتکنولوژی یا زیست‌فناوری
چکیده انگلیسی
Scientific communication in biomedicine is, by and large, still text based. Text mining technologies for the automated extraction of useful biomedical information from unstructured text that can be directly used for systems biology modelling have been substantially improved over the past few years. In this review, we underline the importance of named entity recognition and relationship extraction as fundamental approaches that are relevant to systems biology. Furthermore, we emphasize the role of publicly organized scientific benchmarking challenges that reflect the current status of text-mining technology and are important in moving the entire field forward. Given further interdisciplinary development of systems biology-orientated ontologies and training corpora, we expect a steadily increasing impact of text-mining technology on systems biology in the future.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Drug Discovery Today - Volume 19, Issue 2, February 2014, Pages 140-144
نویسندگان
, ,