Mathematical modeling in cancer drug discovery

مدل های ریاضی توانایی کمک به کشف اهداف درمانی جدید و راهبردهای درمان را دارند. در این بررسی ما بحث می کنیم که چگونه آخرین تحولات در مدل سازی ریاضی می تواند زمینه مفیدی را برای طراحی منطقی، اعتبارسنجی و اولویت بندی اهداف جدید داروهای سرطانی و ترکیب آنها فراهم کند. ما توجه ویژه ای به دو روش مدل سازی: مدل سازی مبتنی بر شبکه و مدل سازی چند بعدی دارد، چرا که آنها شروع به نشان دادن وعده در تسهیل روند کشف مواد مخدر در معرض خطر می کنند. هر دو رویکرد مدل سازی با انواع روش های تجربی یکپارچه شده اند تا پارامترهای مناسب را به دست آورند و به حداکثر رساندن ارزش پیش بینی شده خود بپردازند. ما همچنین چالش های متعددی را در زمینه کشف مواد مخدر مبتنی بر مدل سازی مطرح می کنیم.