Diagnose im Kontext – eine erweiterte Perspektive

ZusammenfassungIn der Primärversorgung steht zu Beginn des diagnostischen Prozesses ein von einem Patienten berichtetes Symptom oder Zeichen. Primärärzte stehen bei der Auswahl angemessener diagnostischer Tests vor der Herausforderung, ein breites Spektrum von möglichen Ursachen bzw. Differentialdiagnosen zu bedenken. Die klassische diagnostische Querschnittstudie untersucht die Aussagekraft eines Tests, gegebenenfalls auch einer Testkombination, nur im Hinblick auf eine einzelne Zielerkrankung. Die Komplexität, der sich der Praktiker stellen muss, bleibt also weitgehend unberücksichtigt bzw. wird aufgespalten in kleinste Teile, die der Praktiker wiederum zusammenfügen muss. In dem vorliegenden Artikel schlagen wir ein Studiendesign vor, dass die Anforderung der Diagnosefindung in der Primärversorgung umfassender berücksichtigt - die „comprehensive diagnostic study“. Wesentliches Kernelement dieses Designs ist die zeitgleiche Berücksichtigung aller relevanten Ursachen bei der Evaluation von mehreren diagnostischen Tests. Einzelne Aspekte und Besonderheiten des Designs hinsichtlich Fragestellung, Stichprobe, Indextests, Referenzstandard und Analyse werden dargelegt und anhand des Beispiels einer Studie zum Brustschmerz in der Primärversorgung verdeutlicht.

SummaryIn a primary care setting the diagnostic process typically starts with a symptom or sign reported by the patient. Primary care physicians face the challenge to consider a broad spectrum of possible aetiologies or differential diagnoses when choosing appropriate diagnostic tests. The classical diagnostic cross-sectional study investigates the accuracy of a diagnostic test or a combination of several tests in regard to just one target disease. The complexity facing the clinician remains unconsidered or is being split and presented in several parts which the clinician has to combine. In this paper we suggest a design for diagnostic studies that considers the requirements of diagnosis in primary care more comprehensively: the comprehensive diagnostic study. The essential characteristic of the design is the simultaneous consideration of the whole spectrum of relevant aetiologies when evaluating several diagnostic tests. We present single characteristics and specific features of this design in regard to research question, study sampling, index test, reference standard and analysis, and illustrate them using the example of a study investigating chest pain in primary care.