کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
10997984 1364327 2016 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Several new performance measures for Markov system with stochastic supply patterns and stochastic demand patterns
ترجمه فارسی عنوان
چندین معیار عملکرد جدید برای سیستم مارکوف با الگوهای عرضه تصادفی و الگوهای تقاضای تصادفی
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
در این مقاله یک سیستم متشکل از عرضه و تقاضا در نظر گرفته شده است. هر دو مدل عرضه و الگوهای تقاضا تصادفی هستند. بنابراین، عرضه و تقاضا از طریق فرآیندهای مارکف مدل سازی می شوند. هر دو فضای دولت عرضه و تقاضا باینری نیستند (روشن / خاموش)، و آنها به چندین سطح از عملکرد تقسیم می شوند. معیار عملکردی که در اینجا مورد بررسی قرار می گیرد، احتمال این است که تقاضا با عرضه "سطح" مرتبط مطابقت داشته باشد. بیان فرم بسته برای اندازه گیری عملکرد با استفاده از تئوری فرآیند تصادفی جمع و عملیات ماتریس کرونکر انجام می شود. در عین حال، در این چرخه نیز تابع چگالی احتمال یک زمان چرخه و تقاضای مشتری نیز دیده می شود. در نهایت، یک مثال عددی برای نشان دادن نتایج به دست آمده در این مقاله ارائه شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نظریه محاسباتی و ریاضیات
پیش نمایش مقاله
چندین معیار عملکرد جدید برای سیستم مارکوف با الگوهای عرضه تصادفی و الگوهای تقاضای تصادفی
چکیده انگلیسی
A system consisting of supply and demand is considered in this paper. Both the supply patterns and demand patterns are random. Thus, both the supply and the demand are modeled by Markov processes. Both the state space of the supply and the demand are not binary (on/off), and they are partitioned into several 'levels' of functionality. The performance measure considered here is the probability that the demand is met by the corresponding 'level' supply. A closed form expression for the performance measure is obtained by using aggregated stochastic process theory and Kronecker matrix operations. In the meanwhile, the probability density function of a cycle time and the customer's demand can be met in this cycle has also been given. Finally, a numerical example is given to illustrate the results obtained in this paper.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Computational Science - Volume 17, Part 1, November 2016, Pages 148-155
نویسندگان
, , , ,