Exploring voluntary vaccination with bounded rationality through reinforcement learning

شواهد نشان می دهد که بین رفتارهای واکسیناسیون انسان و شیوع بیماری در طی یک اپیدمی، یک تعامل پیچیده وجود دارد. معمولا، افراد عقلانی با تصمیم گیری استراتژیک هزینه واکسیناسیون و خطر ابتلا به عفونت تصمیم گیری می کنند. در حالی که در حقیقت، تصمیمات افراد نیز می توانند از طرف آشنایان اجتماعی آنها تحت تاثیر قرار گیرند. در این مقاله، ما یک ساز و کار مبتنی بر یادگیری تقویت کننده برای مشخص کردن فرایند تصمیم گیری انسان با عقلانیت محدود، که تصمیمات عقلانی هر دو افراد و نفوذ اجتماعی از همسایگان آنها را مورد توجه قرار می دهد، ارائه می کنیم. به طور خاص، ما رفتار های داوطلبانه واکسن انسانی را در مواجهه با بیماری های فصلی مانند آنفلوانزا در شبکه های اجتماعی محلی محصور بررسی می کنیم که هر فرد همراه با همسایگان خود یک محیط کاملا مخلوط را تشکیل می دهد. از طریق انجام شبیه سازی ها، عملکرد مکانیسم های تصمیم گیری با استفاده از / بدون آموزش تقویت کننده را از لحاظ پوشش واکسن، میزان اپیدمی نهایی، بازده متوسط ​​و اثربخشی واکسن تحت شرایط مختلف هزینه های واکسیناسیون و عفونت ارزیابی می کنیم. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که یادگیری تقویت می تواند اثربخشی واکسن را از طریق توازن عقلانیت و تأثیر اجتماعی افراد بهبود بخشد. این تاکید بر اهمیت استفاده مناسب از عقلانیت محدود در بقیه در جلوگیری از همه گیری بیماری ها از طریق سیاست های واکسیناسیون داوطلبانه است.