An ensemble learning approach to lip-based biometric verification, with a dynamic selection of classifiers

ما نشان داده ایم که صلاحیت طبقه بندی های پایه را می توان با موفقیت محاسبه کرد حتی اگر تعداد نمونه های یادگیری آنها محدود باشد. چنین وضعیتی به ویژه با داده های بیومتریک مشاهده می شود. در این مقاله، ما یک ساختار داده جدید بیومتریک، ضرایب سیم، همراه با تکنیک پردازش داده ها را ارائه می دهیم که حاوی مجموعه ای از طبقه بندی های صالح انتخاب شده توسط انتخاب پویا است.