کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
11002355 1438403 2018 18 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Improved linear programming methods for checking avoiding sure loss
ترجمه فارسی عنوان
روش های برنامه نویسی خطی بهبود یافته برای بررسی عدم اطمینان از دست دادن
ترجمه چکیده
ما روش ساده و دو روش داخلی را بررسی می کنیم (مقیاس افین و اولویت دوگانه) برای حل مشکلات برنامه نویسی خطی برای بررسی از دست دادن مطمئن و پیشنهاد پیشرفت های جدید. ما از ساختار این مشکلات برای کاهش اندازه آنها استفاده می کنیم. ما همچنین معیار توقف اضافی را ارائه می دهیم و راه های مستقیم برای محاسبه نقاط شروع امکان پذیر تقریبا در همه موارد است. برای تطبیق دادن، ما الگوریتم هایی برای تولید مجموعه های تصادفی از قمار های مطلوب ارائه می دهیم که یا اجتناب از حصول اطمینان از ضرر را اجتناب می کنند یا از آن اجتناب می کنند. ما در حال پیشرفت در این روش های برنامه نویسی خطی با اندازه گیری زمان محاسباتی در این مجموعه تولید می کنیم. ما عملکرد نسبی این سه روش را به صورت تابع تعداد قمار مطلوب و تعداد نتایج ارزیابی می کنیم. به طور کلی، پوسته پوسته شدن و روش اولیه دوگانه از پیشرفت ها سود می برند، و در اکثر صحنه ها، روش های ساده تر را بهتر می کنند. ما نتیجه می گیریم که روش ساده انتخاب خوبی برای بررسی عدم اطمینان از دست دادن نیست. اگر مشکلات کوچک باشد، تفاوت عملکرد قابل توجهی بین تمام روش ها وجود ندارد. برای مشکلات بزرگ، روش پیشرفته اولیه ما دو تا سه بار سریعتر از هر روش دیگر اجرا می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
We review the simplex method and two interior-point methods (the affine scaling and the primal-dual) for solving linear programming problems for checking avoiding sure loss, and propose novel improvements. We exploit the structure of these problems to reduce their size. We also present an extra stopping criterion, and direct ways to calculate feasible starting points in almost all cases. For benchmarking, we present algorithms for generating random sets of desirable gambles that either avoid or do not avoid sure loss. We test our improvements on these linear programming methods by measuring the computational time on these generated sets. We assess the relative performance of the three methods as a function of the number of desirable gambles and the number of outcomes. Overall, the affine scaling and primal-dual methods benefit from the improvements, and they both outperform the simplex method in most scenarios. We conclude that the simplex method is not a good choice for checking avoiding sure loss. If problems are small, then there is no tangible difference in performance between all methods. For large problems, our improved primal-dual method performs at least three times faster than any of the other methods.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Approximate Reasoning - Volume 101, October 2018, Pages 293-310
نویسندگان
, , ,