کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
11004079 1468191 2018 21 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Redundancy optimization of cold-standby systems under periodic inspection and maintenance
ترجمه فارسی عنوان
بهینه سازی افزونگی سیستم های سرد با استفاده از بازرسی و نگهداری دوره ای
کلمات کلیدی
سرد باقی مانده، الگوریتم ژنتیک، تخریب عملکرد، بازرسی دوره ای، تعمیر و نگهداری پیشگیرانه، تخصیص افزونگی، قابلیت اطمینان سیستم،
ترجمه چکیده
در این مقاله، یک مسئله تخصیص افزونگی برای سیستم های سرد با خواص تخریب پذیر مورد بررسی قرار گرفته است. ما در نظر داریم یک سیاست بازرسی دوره ای و نگهداری پیشگیرانه در اجزای سرد باقی مانده را انجام دهیم. فرض بر این است که قطعات در حالت آماده به کار سرد با ریزش عملکرد مواجه می شوند که در محیط های شدید آماده به کار برای ذخیره سازی درازمدت در معرض قرار می گیرند. به جز قطعات کاری آنلاین، دیگر اجزای سرد باقی مانده به صورت دوره ای بازرسی و نگهداری می شوند تا آنها را حفظ یا بازگردانند. وضعیت، که اجزای سرد باقی مانده ترمیم می شوند مانند افزایش نویز، اما شکست آنها افزایش می یابد. در این مقاله، ما یک مدل برای تعیین یک ترکیب مطلوب از گزینه های مؤلفه، تعداد اجزای اضافی و طول دوره بازرسی دوره ای، به منظور به حداکثر رساندن قابلیت اطمینان سیستم در حالی که ملاقات محدودیت منابع، مانند هزینه و وزن . همانطور که دشوار است برای به دست آوردن بیان فرم بسته تابع هدف برای مشکل بهینه سازی، یک تابع هدف تقریبی پیشنهاد شده است. تقریبی نیز برای ارزیابی هزینه های مورد انتظار بازرسی دوره ای و نگهداری استفاده می شود. سپس یک الگوریتم ژنتیکی اصلاح شده برای حل مشکل بهینه سازی ایجاد می کنیم. در نهایت، یک مثال عددی برای نشان دادن اثربخشی مدل پیشنهادی و روش شناسایی راه حل ارائه شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی مکانیک
پیش نمایش مقاله
بهینه سازی افزونگی سیستم های سرد با استفاده از بازرسی و نگهداری دوره ای
چکیده انگلیسی
In this paper, a redundancy allocation problem for cold-standby systems with degrading components is studied. We consider performing a policy of periodic inspection and preventive maintenance on the cold-standby components. Components in cold-standby mode are assumed to suffer from performance degradation when exposed in extreme standby environments for a long-term storage. Except the online working components, other cold-standby components are periodically inspected and preventively maintained to retain them in or restore them to an acceptable condition. The situation, that the cold-standby components are restored like new but their failure rates increase, is considered. In this paper, we develop a model to determine an optimal combination of the component choices, the number of redundant components, and the length of periodic inspection interval, so as to maximize the system reliability while meeting the resource limits, such as cost and weight. As it is difficult to obtain a closed-form expression of the objective function for the optimization problem, an approximated objective function is proposed. The approximation is also used for evaluating the expected cost of periodic inspection and maintenance. We then develop a modified genetic algorithm to solve the optimization problem. Finally, a numerical example is presented to illustrate the effectiveness of the proposed model and the solution methodology.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Reliability Engineering & System Safety - Volume 180, December 2018, Pages 394-402
نویسندگان
, , , ,