کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
11004914 1480061 2018 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Quantitative strategy for the Chinese commodity futures market based on a dynamic weighted money flow model
ترجمه فارسی عنوان
استراتژی کمی برای بازار آینده آتی چینی بر اساس یک مدل جریان جابجایی پویا
کلمات کلیدی
مکانیزم کوتاه، بازار آینده کالا مدل جریان پویای مالی وزن، استراتژی رگرسیون لجستیک،
ترجمه چکیده
با توجه به مکانیزم کوتاه بازار آتی کالاها، یک مدل جریان جابجایی وزن پویا در این مقاله ارائه شده است. مدل پیشنهاد شده در اینجا مبتنی بر مدل جریان اصلی پول است، اما تاثیر تغییرات در هر دو مورد باز و قیمت را بر جریان پول بررسی می کند. مدل پیشنهادی به درستی قانون کلی جریان پول را در بازار آتی کالا چینی نشان می دهد. نتایج مربوط به همبستگی بین جریان های جاری و قیمت های آتی آتی نشان می دهد که 17 قرارداد آتی با همبستگی منفی قوی و سه قرارداد آتی با همبستگی مثبت قوی بین سال های 2011 تا 2013 وجود دارد. سپس رگرسیون لجستیک، جداسازی بیزی، درخت تصمیم گیری، جنگل تصادفی و مدل های پشتیبانی از مدل های بردار برای تأیید توانایی پیش بینی مدل پیشنهادی پول در رابطه با نوسان قیمت ها اعمال می شود. میانگین ضریب پیش بینی مدل های فوق بیش از 55 درصد است که نشان می دهد که مدل جریان پولی پیشنهاد شده در این مقاله توانایی پیش بینی قوی دارد. در نهایت، یک استراتژی رگرسیون منطقی طبقه بندی باینری مبتنی بر مدل جریان جابجایی پویا برای تست برگشت پذیر است و با استراتژی متوسط ​​دو متغیر و استراتژی خرید-نگهداری مقایسه می شود. نتایج پس آزمون نشان می دهد که عملکرد سالانه جمع بندی نمونه کارها که از استراتژی پیشنهاد شده در این مقاله استفاده می کند، 281.95٪ است. بنابراین، استراتژی پیشنهادی بسیار بهتر از سایر استراتژی ها است و سودآوری بیشتری را نشان می دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات فیزیک ریاضی
چکیده انگلیسی
Due to the short mechanism of the commodity futures market, a dynamic weighted money flow model is proposed in this paper. The model proposed herein is based on the original money flow model but considers the impact of changes in both open interest and price on money flow. The proposed model aptly depicts the overall law of money flow in the Chinese commodity futures market. The results regarding correlation between current money flows and future futures prices show that there are 17 futures contracts with strong negative correlations and three futures contracts with strong positive correlations between 2011 and 2013. Then, the logistic regression, Bayesian discriminant, decision tree, random forest and support vector machine models are applied to validate the forecasting ability of the proposed money flow model with respect to price fluctuations. The average prediction accuracies of the above models exceed 55%, indicating that the money flow model proposed in this paper has a strong forecasting ability. Finally, a binary classification logistic regression strategy based on the dynamic weighted money flow model is established for back-testing and is compared to the double-moving average strategy and the buy-hold strategy. The back-testing results show that the cumulative annualized yield of the portfolio that uses the strategy proposed in this paper is 281.95%. Therefore, the proposed strategy is far superior to other strategies and exhibits better profitability.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 512, 15 December 2018, Pages 1009-1018
نویسندگان
, , , ,