Anti-diffusion in continuous opinion dynamics

تلاش های قابل توجهی با استفاده از تکنیک های توسعه یافته در فیزیک آماری به شبیه سازی های عددی مدل های عقیده مبتنی بر عامل و تجزیه و تحلیل نتایج آنها پرداخته شده است. چنین کاری روشن کرده است که چگونه قوانین مختلف برای عوامل تعامل می تواند رفتارهای حالت پایدار را در جمعیت های عامل ایجاد کند که بین اجماع و تقسیم بندی متفاوت باشد. در سطح جمعیت ماکروسکوپی، تحلیل محدود به علت فقدان معادله کلیدی حاکم بر تحلیل گرانه برای وضعیت جمعیت مداوم محدود شده است. ما از معادله انتگرال-دیفرانسیل استفاده می کنیم که برای تکانه تابع توزیع احتمالی عبارات عامل برای تعیین یک معادله دیفرانسیل نسبی غیر خطی جدید برای تکامل توزیع نظر تنظیم می کند. معادله بسیار غیر خطی اجازه می دهد تا برای تولید یک سیستم تقریبی. ما سه توزیع جمعیت اولیه را در نظر می گیریم و رفتار زمان کوتاه آنها را تعیین می کنیم. تجزیه و تحلیل ما نشان می دهد که چگونه نسل خوشه ها از اثر متقابل انتشار و ضددجو حاصل می شود و چگونه ناپایداری های اولیه در مناطق مختلف توزیع جمعیت بوجود می آیند.