کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
11010052 1813004 2018 37 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Visualizing dependence in high-dimensional data: An application to S&P 500 constituent data
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات آمار و احتمال
پیش نمایش صفحه اول مقاله
Visualizing dependence in high-dimensional data: An application to S&P 500 constituent data
چکیده انگلیسی
Zenpaths and zenplots are useful tools for exploring dependence in high-dimensional data, for example, from the realm of finance, insurance and quantitative risk management. All presented algorithms are implemented using the R package zenplots and all examples and graphics in the paper can be reproduced using the accompanying demo SP500.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Econometrics and Statistics - Volume 8, October 2018, Pages 161-183
نویسندگان
, ,