کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
11010052 | 1813004 | 2018 | 37 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Visualizing dependence in high-dimensional data: An application to S&P 500 constituent data
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
آمار و احتمال
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
Zenpaths and zenplots are useful tools for exploring dependence in high-dimensional data, for example, from the realm of finance, insurance and quantitative risk management. All presented algorithms are implemented using the R package zenplots and all examples and graphics in the paper can be reproduced using the accompanying demo SP500.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Econometrics and Statistics - Volume 8, October 2018, Pages 161-183
Journal: Econometrics and Statistics - Volume 8, October 2018, Pages 161-183
نویسندگان
Marius Hofert, Wayne Oldford,