کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
11011900 | 1802850 | 2019 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Modeling missing binary outcome data while preserving transitivity assumption yielded more credible network meta-analysis results
ترجمه فارسی عنوان
مدل سازی داده های نتایج باینری گمشده در حالی که حفظ یک فرضیه انتقال پذیری، نتایج متاآنالیز شبکه بیشتر قابل اعتماد است
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
متا آنالیز شبکه، ترجیحا، ثبات، تقلب، داده های حاصل از گمشده، بررسی سیستماتیک،
موضوعات مرتبط
علوم پزشکی و سلامت
پزشکی و دندانپزشکی
سیاست های بهداشت و سلامت عمومی
چکیده انگلیسی
Application of arm-specific scenarios for binary MOD requires modification in complex networks to ensure valid transitivity assumption. Analysts should model, rather than exclude or impute MOD, to provide bias-adjusted results.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Clinical Epidemiology - Volume 105, January 2019, Pages 19-26
Journal: Journal of Clinical Epidemiology - Volume 105, January 2019, Pages 19-26
نویسندگان
Loukia M. Spineli,