کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی نسخه تمام متن
11016428 1777033 2019 61 صفحه PDF سفارش دهید دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Machine learning algorithms for wireless sensor networks: A survey
ترجمه فارسی عنوان
الگوریتم های یادگیری ماشین برای شبکه های حسگر بی سیم: یک نظرسنجی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
چکیده انگلیسی
Wireless sensor network (WSN) is one of the most promising technologies for some real-time applications because of its size, cost-effective and easily deployable nature. Due to some external or internal factors, WSN may change dynamically and therefore it requires depreciating dispensable redesign of the network. The traditional WSN approaches have been explicitly programmed which make the networks hard to respond dynamically. To overcome such scenarios, machine learning (ML) techniques can be applied to react accordingly. ML is the process of self-learning from the experiences and acts without human intervention or re-program. The survey of the ML techniques for WSNs is presented in [1], covering period of 2002-2013. In this survey, we present various ML-based algorithms for WSNs with their advantages, drawbacks, and parameters effecting the network lifetime, covering the period from 2014-March 2018. In addition, we also discuss ML algorithms for synchronization, congestion control, mobile sink scheduling and energy harvesting. Finally, we present a statistical analysis of the survey, the reasons for selection of a particular ML techniques to address an issue in WSNs followed by some discussion on the open issues.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information Fusion - Volume 49, September 2019, Pages 1-25
نویسندگان
, , ,
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت