کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
11017518 | 1727454 | 2019 | 17 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An R package facilitating sensitivity analysis, calibration and forward simulations with the LPJ-GUESS dynamic vegetation model
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزار
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
We demonstrate the advantages of this framework by using rLPJGUESS to perform several otherwise laborious tasks: first, a set of single simulations, followed by global and local sensitivity analyses, a Bayesian calibration with a Markov-Chain Monte Carlo (MCMC) algorithm, and a predictive simulation with multiple climate scenarios. Our example highlights the opportunities of interfacing existing models in earth and environmental sciences with state-of-the-art computing environments such as R.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Environmental Modelling & Software - Volume 111, January 2019, Pages 55-60
Journal: Environmental Modelling & Software - Volume 111, January 2019, Pages 55-60
نویسندگان
Maurizio Bagnara, Ramiro Silveyra Gonzalez, Stefan Reifenberg, Jörg Steinkamp, Thomas Hickler, Christian Werner, Carsten F. Dormann, Florian Hartig,