A data-driven two-level clustering model for driving pattern analysis of electric vehicles and a case study

چکیده

کلمات کلیدی

1.مقدمه

2.الگوهای رانندگی برطبق داده‌های رانندگی

1.2. بازه رانندگی

2.2.بازه پارکینگ

شکل 1. الگوی رانندگی پنج روزه EV. 

شکل 2. بازه رانندگی روزانه وسیله نقلیه 

3.روش تحقیق

1.3. مدل پیش‌پردازش داده‌ها

شکل 3. فلوچارت مدل پیش‌پردازش داده‌ها.

2.3. خوشه‌بندی سطح 1

1.2.3. اندازه‌گیری شباهت

شکل 4. مدل خوشه‌بندی سطح 1.

2.2.3. اعتبارسنجی خوشه

3.3. خوشه‌بندی سطح 2

1.3.3. اندازه‌گیری مشابهت

2.3.3. اعتبارسنجی خوشه

شکل 5. فلوچارت مدل خوشه‌بندی سطح 2.

4.آزمایش‌ها و تحلیل نتیجه

1.4. داده‌ها 

2.4. خوشه‌بندی سطح 1 

شکل 6. پراکندگی‌ EVها در شهرها.

1.2.4. بازه رانندگی 

2.2.4. بازه پارکینگ

شکل 7. حداکثر مسافت طی شده روزانه EV.

جدول 1. پراکندگی حداکثر مسافت طی شده روزانه

شکل 8. شاخص WCBCR سطح 1.

شکل 9. پراکندگی الگوهای رانندگی روزانه. خوشه‌بندی در هر گروه.

3.4. خوشه‌بندی سطح 2

شکل 10. نتیجه خوشه‌بندی سطح 1. 

شکل 11. نتایج خوشه‌بندی برای بازه رانندگی EV در k=5.

4.4. الگوی رانندگی چندوجهی و اقتصادی

شکل 12. پراکندگی PCD پنج الگوی رانندگی روزانه.

جدول 2. نتیجه تحلیل الگوهای رانندگی روزانه.

شکل 13. تناسب چهار نوع الگوی رانندگی چندوجهی در خوشه‌بندی سطح 2.

شکل 14. نتیجه خوشه‌بندی سطح 2. 

شکل 15. پراکندگی الگوهای رانندگی چندوجهی در چین.

5.نتیجه‌گیری