Towards automated clinical coding

این مطالعه نشان می دهد که دانش پزشکی مبتنی بر سلسله مراتب می تواند به مدل های آماری اضافه شود و عملکرد بهبود یافته را در طی برنامه ریزی خودکار بالینی تولید کند. این بهبود عملکرد به واسطه بهبود نمایندگی از بیماریهای نادر تر نتیجه می شود. ما همچنین نشان می دهیم که شبکه های عصبی مجدد، برخی از تنظیمات را بهبود می بخشد. یادگیری بازنمودهای خوب بیماریهای بسیار نادر در هسته شناسی کلاسیک بالینی از داده ها به تنهایی چالش برانگیز است و روش های جایگزین برای نشان دادن این بیماری ها تمرکز اصلی کار آینده در برنامه نویسی خودکار بالینی را تشکیل می دهد.