دانلود مقالات ISI درباره شبکه های عصبی راجعه + ترجمه فارسی
Recurrent Neural Networks
آشنایی با موضوع
یک شبکه عصبی مکرر (RNN) یک کلاس از شبکه عصبی مصنوعی است که در آن ارتباط بین واحدها یک گراف هدایت شده در امتداد دنباله تشکیل می دهد. برخلاف شبکه های عصبی پیشخور، شبکه های عصبی راجعه می توانند از حالت داخلی خود (حافظه) برای پردازش توالی ورودی استفاده کنند.
در این صفحه تعداد 337 مقاله تخصصی درباره شبکه های عصبی راجعه که در نشریه های معتبر علمی و پایگاه ساینس دایرکت (Science Direct) منتشر شده، نمایش داده شده است. برخی از این مقالات، پیش تر به زبان فارسی ترجمه شده اند که با مراجعه به هر یک از آنها، می توانید متن کامل مقاله انگلیسی همراه با ترجمه فارسی آن را دریافت فرمایید. در صورتی که مقاله مورد نظر شما هنوز به فارسی ترجمه نشده باشد، مترجمان با تجربه ما آمادگی دارند آن را در اسرع وقت برای شما ترجمه نمایند.
مقالات ISI شبکه های عصبی راجعه (ترجمه نشده)
مقالات زیر هنوز به فارسی ترجمه نشده اند. در صورتی که به ترجمه آماده هر یک از مقالات زیر نیاز داشته باشید، می توانید سفارش دهید تا مترجمان با تجربه این مجموعه در اسرع وقت آن را برای شما ترجمه نمایند.
Keywords: شبکه های عصبی راجعه; Natural language processing; Information extraction; Medical concept normalization; Recurrent neural networks; User reviews; Social media;
Keywords: شبکه های عصبی راجعه; Electrocardiogram; Interference suppression; Long short term memory; Power Line Interference; Recurrent Neural Networks;
Keywords: شبکه های عصبی راجعه; Deep learning; Big data; Stacked auto-encoders; Deep belief networks; Convolutional neural networks; Recurrent neural networks;
Keywords: شبکه های عصبی راجعه; Building energy modeling; Machine learning; Recurrent neural networks; Deep learning; Heating load prediction; Thermal energy storage;