کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6863732 | 1439519 | 2018 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Delay-dependent and delay-independent passivity of a class of recurrent neural networks with impulse and multi-proportional delays
ترجمه فارسی عنوان
تداخل وابسته به تاخیر و وابسته به تاخیر یک کلاس از شبکه های عصبی مکرر با تاخیرهای مبهم و متنوع
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
شبکه عصبی مکرر، تأخیر مجاز گذرنامه، اثر ضربه ای، لایپونوف کراوسکوسیل کاربردی، نابرابری ماتریس،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
The problem for passivity of a class of recurrent neural networks (RNNs) with impulse and multi-proportional delays is investigated in this paper. Several delay-dependent and delay-independent passivity criteria for the given system are obtained by establishing appropriate Lyapunov-krasovskill functionals and applying matrix inequality approach. The passivity criteria here are presented in the form of linear matrix inequalities (LMIs), which can be easily verified by Matlab Toolbox. Simultaneously, the criteria obtained here include the passivity results of RNNs without impulse or without delays as special cases and can also be extended to other RNNs with more complicated impulsive noise. Finally, two numerical examples with some simulations shows that the proposed results are effective.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 308, 25 September 2018, Pages 235-244
Journal: Neurocomputing - Volume 308, 25 September 2018, Pages 235-244
نویسندگان
Liqun Zhou,