کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6863083 1439405 2018 6 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Reduced-order state estimation of delayed recurrent neural networks
ترجمه فارسی عنوان
برآورد دولت تخمین زده شده از شبکه های عصبی مکرر تاخیر
کلمات کلیدی
شبکه عصبی مکرر، برآورد دولتی کاهش یافته، تاخیر زمانی، ثبات بی نظیر جهانی،
ترجمه چکیده
در این مقاله، با توجه به طراحی برآوردگر حالت دولتی که به طور گسترده مورد مطالعه قرار گرفته است، در مقابله با مشکل تخمین حالت حالت کاهش یافته برای شبکه های عصبی مکرر تأخیر تمرکز دارد. با استفاده از یک نابرابری انتگرال، یک رویکرد طراحی وابسته به تاخیر پیشنهاد شده است و پایداری سیستماتیک خطای ناشی از آن تضمین شده است. نشان داده شده است که ماتریس به دست آمده از برآورد کننده حالت کاهش یافته توسط راه حل یک نابرابری ماتریس خطی تعیین می شود. مثالهای عددی برای نشان دادن اثربخشی نتیجه توسعه یافته ارائه شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
پیش نمایش مقاله
برآورد دولت تخمین زده شده از شبکه های عصبی مکرر تاخیر
چکیده انگلیسی
Different from the widely-studied full-order state estimator design, this paper focuses on dealing with the reduced-order state estimation problem for delayed recurrent neural networks. By employing an integral inequality, a delay-dependent design approach is proposed, and global asymptotical stability of the resulting error system is guaranteed. It is shown that the gain matrix of the reduced-order state estimator is determined by the solution of a linear matrix inequality. Numerical examples are provided to illustrate the effectiveness of the developed result.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neural Networks - Volume 98, February 2018, Pages 59-64
نویسندگان
, , ,