کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
11021180 1715031 2019 18 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Differentiating users by language and location estimation in sentiment analisys of informal text during major public events
ترجمه فارسی عنوان
تقسیم کاربران به وسیله برآورد زبان و مکان در تحلیل احساسات متن غیر رسمی در حوادث عمومی عمومی
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
در سال های اخیر کارهای شدید در زمینه تحلیل رسانه های اجتماعی برای حمایت از مبارزات بازاری انجام شده است. یک روش مناسب برای تجزیه و تحلیل احساسات یک مزیت بسیار مهم در این زمینه است. با این حال، هنگام نظارت بر رویدادهای مهم عمومی، رفتار یا استفاده از رسانه های اجتماعی ممکن است به شدت توسط اقدامات دائمی شخصیت های شرکت کننده و حس وابستگی به گروه، که معمولا به مناطق جغرافیایی خاص مرتبط است، متضاد می شود. در این مقاله، ما یک راه حل ترکیبی از یک روش پیش بینی موقعیت مکانی با تکنیک بی نظیر برای تحلیل احساسات ارائه می دهیم تا به طور خودکار تعامل کاربران شبکه های اجتماعی در کشورهای مختلف را در یک رویداد با تاثیر جهانی به طور خودکار ارزیابی کنیم. همانطور که نویسندگان می دانند، این اولین بار است که چنین تکنیک ها در نظر گرفته می شوند. ما نشان می دهیم که این تکنیک با در نظر گرفتن درون ذاتی کاربران فردی به رفتارهای معمول شخصیت های شرکت کننده در حوادث، و همچنین با توجه به گروهی از وابستگی، همخوانی دارد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
پیش نمایش مقاله
تقسیم کاربران به وسیله برآورد زبان و مکان در تحلیل احساسات متن غیر رسمی در حوادث عمومی عمومی
چکیده انگلیسی
In recent years there has been intense work on the analysis of social media to support marketing campaigns. A proper methodology for sentiment analysis is a crucial asset in this regard. However, when monitoring major public events the behaviour or social media users may be strongly biased by punctual actions of the participating characters and the sense of group belonging, which is typically linked to specific geographical areas. In this paper, we present a solution combining a location prediction methodology with an unsupervised technique for sentiment analysis to assess automatically the engagement of social network users in different countries during an event with worldwide impact. As far as the authors know, this is the first time such techniques are jointly considered. We demonstrate that the technique is coherent with the intrinsic disposition of individual users to typical actions of the characters participating in the events, as well as with the sense of group belonging.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 117, 1 March 2019, Pages 15-28
نویسندگان
, , , , ,