کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
11023768 1701250 2018 24 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A rolling horizon stochastic programming approach for the integrated planning of production and utility systems
ترجمه فارسی عنوان
یک رویکرد برنامه ریزی غیرمجاز افق نورد برای برنامه ریزی یکپارچه سیستم های تولید و ابزار
کلمات کلیدی
طرح تولید، تمیز کردن، سیستم سودمند، برنامه ریزی تصادفی، افق نورد، بهینه سازی،
ترجمه چکیده
این مطالعه بر روی مشکل برنامه ریزی تمیز کردن عملیات و محدودیت منابع سیستم های تولید مجتمع و سیستم های کمکی تحت عدم اطمینان تمرکز دارد. برای مسئله در نظر گرفته شده، یک مدل برنامه ریزی تصادفی مبتنی بر سناریوی دو مرحله ای که پس از نمایندگی مدل سازی افق نورد معرفی شده است؛ منجر به یک رویکرد برنامه ریزی هیبرید واکنش پذیر و پیشگیرانه می شود. در مدل برنامه ریزی تصادفی، تمام متغیرهای دودویی مربوط به وضعیت عملیاتی (یعنی راه اندازی، عملیات، خاموش کردن، تحت تمیز کردن آنلاین یا آفلاین) واحد تولید و بهره وری به عنوان متغیرهای مرحله اول (یعنی مستقل از سناریو) در نظر گرفته می شوند و بیشتر متغیرهای مستمر باقیمانده متغیرهای مرحله دوم (یعنی وابسته به سناریو) هستند. علاوه بر این، کاهش عملکرد و بهبود مدل عملکرد واحد به علت انحراف سطح عملیاتی تجمعی و زمان عملیاتی تجمعی ارائه شده است. محدودیت های ترمینال برای حداقل میزان موجودی برای خدمات و محصولات و همچنین حداکثر میزان تخریب عملکرد واحد نیز معرفی می شود. دو مطالعه موردی ارائه شده است تا ویژگی کاربرد و ویژگی های خاص روش پیشنهادی را به عنوان یک ابزار موثر برای مقابله با مشکل پیچیده پیچیده برنامه ریزی در محیط های بسیار پویا ارائه دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی شیمی تصفیه و جداسازی
پیش نمایش مقاله
یک رویکرد برنامه ریزی غیرمجاز افق نورد برای برنامه ریزی یکپارچه سیستم های تولید و ابزار
چکیده انگلیسی
This study focuses on the operational and resource-constrained condition-based cleaning planning problem of integrated production and utility systems under uncertainty. For the problem under consideration, a two-stage scenario-based stochastic programming model that follows a rolling horizon modeling representation is introduced; resulting in a hybrid reactive-proactive planning approach. In the stochastic programming model, all the binary variables related to the operational status (i.e., startup, operating, shutdown, under online or offline cleaning) of the production and utility units are considered as first-stage variables (i.e., scenario independent), and most of the remaining continuous variables are second-stage variables (i.e., scenario dependent). In addition, enhanced unit performance degradation and recovery models due to the cumulative operating level deviation and cumulative operating times are presented. Terminal constraints for minimum inventory levels for utilities and products as well as maximum unit performance degradation levels are also introduced. Two case studies are presented to highlight the applicability and the particular features of the proposed approach as an effective means of dealing with the sophisticated integrated planning problem considered in highly dynamic environments.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Chemical Engineering Research and Design - Volume 139, November 2018, Pages 224-247
نویسندگان
, ,