کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
11032445 1645584 2019 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Improvement in accuracy for dimensionality reduction and reconstruction of noisy signals. Part II: The case of signal samples
ترجمه فارسی عنوان
بهبود دقت برای کاهش ابعاد و بازسازی سیگنال های پر سر و صدا. قسمت دوم: مورد نمونه های سیگنال
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
در این مقاله، تفسیر جدیدی از مسئله کاهش ابعاد و بازسازی سیگنال های تصادفی مورد مطالعه قرار گرفته است. مشکل و راه حل آن هدف سیگنال های بسیار پر سر و صدا هستند و از نظر نمونه های سیگنال در نظر گرفته می شوند. راه حل با یک روش تکرار ارائه می شود که در آن هر تکرار، پارامترهای راه حل به طور مطلوب از حداقل سازی یک تابع هزینه مرتبط تعیین می شود. خطای مرتبط با افزایش تعداد تکرارها کاهش می یابد. مزایای روش در نظر گرفته شده به صورت عددی مورد بحث و بررسی قرار می گیرد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر پردازش سیگنال
پیش نمایش مقاله
بهبود دقت برای کاهش ابعاد و بازسازی سیگنال های پر سر و صدا. قسمت دوم: مورد نمونه های سیگنال
چکیده انگلیسی
In this paper, a novel interpretation of the problem of dimensionality reduction and reconstruction of random signals is studied. The problem and its solution target highly noisy signals and are considered in terms of signal samples. The solution is given by an iteration procedure where, on each iteration, solution parameters are optimally determined from the minimization of an associated cost function. The associated error diminishes with the increase in the number of iterations. The advantages of the considered technique are discussed and illustrated numerically.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Signal Processing - Volume 154, January 2019, Pages 272-279
نویسندگان
, ,