کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
11032462 | 1645582 | 2018 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Parameter estimation algorithm for multivariable controlled autoregressive autoregressive moving average systems
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
پردازش سیگنال
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Parameter estimation algorithm for multivariable controlled autoregressive autoregressive moving average systems Parameter estimation algorithm for multivariable controlled autoregressive autoregressive moving average systems](/preview/png/11032462.png)
چکیده انگلیسی
This paper investigates parameter estimation problems for multivariable controlled autoregressive autoregressive moving average (M-CARARMA) systems. In order to improve the performance of the standard multivariable generalized extended stochastic gradient (M-GESG) algorithm, we derive a partially coupled generalized extended stochastic gradient algorithm by using the auxiliary model. In particular, we divide the identification model into several subsystems based on the hierarchical identification principle and estimate the parameters using the coupled relationship between these subsystems. The simulation results show that the new algorithm can give more accurate parameter estimates of the M-CARARMA system than the M-GESG algorithm.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Digital Signal Processing - Volume 83, December 2018, Pages 323-331
Journal: Digital Signal Processing - Volume 83, December 2018, Pages 323-331
نویسندگان
Qinyao Liu, Feng Ding, Erfu Yang,