Radar detection in the moments space of the scattered signal parameters

این مقاله مبانی نظری روش جدید تشخیص رادار را بر اساس تحلیل و تصمیم گیری در فضای لحظات پارامترهای سیگنال پراکنده پیشنهاد می دهد. از طریق یک فرایند انطباق و از نمونه های بزرگ این پارامترها، چندین لحظه توزیع نرمال محاسبه می شود که اجازه می دهد تا هر سلول رزولوشن منطقه جستجو را به کلاس های پس زمینه یا آنومالی اختصاص دهد. پس از معیار نیامن-پیرسون، دو الگوریتم تشخیص بهینه ارائه شده است، یکی برای لحظات لحظه ای مستقل و دیگری برای لحظات همبسته. در نهایت، سه زوج ناقص پس زمینه، شبیه سازی می شوند، دامنه سیگنال ویدئویی را به عنوان پارامتر و دو لحظه آن برای تصمیم گیری می گیرند. به عنوان نتیجه، منحنی تشخیص برای دو اندازه از نمونه ارائه شده است، نشان دادن امکانات روش پیشنهادی.