کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
11033012 | 1642812 | 2018 | 20 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Decoding the non-coding genome: Opportunities and challenges of genomic and epigenomic consortium data
ترجمه فارسی عنوان
رمزگشایی ژنوم غیر کدینگ: فرصت ها و چالش های داده های کنسرسیوم ژنومی و اپی ژنومیک
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
ترجمه چکیده
داده های توالی نسل های عمومی موجود در دهه اخیر به ویژه از طریق کار چندین کنسرسیوم بین المللی گسترش یافته است. این تلاش های مشترک، آزمایش های متعددی را انجام داده اند که ویژگی های متنوعی از تنظیم ژن را مشخص می کنند، مانند ساختار کروماتین در سراسر ژنوم، فعالیت رونویسی و اتصال فاکتور رونویسی، به هزاران نمونه بیوپسی از چندین موجود زنده. تجزیه و تحلیل محاسباتی جدید و روش های آماری نتایج یافته ها را به تغییرات بیان ژن و تغییرات فنوتیپی پیوند می دهد. تجزیه و تحلیل یکپارچه از این مجموعه داده ها دارای توانایی انقلابی در درک ما از توسعه ارگانیسم، تمایز سلول، پاسخ سلولی به محرک ها و مکانیزم های بیماری است. با این حال، روش های استاندارد برای دسترسی به داده ها، پردازش داده های یکپارچه و تجزیه و تحلیل یکپارچه به طور عمده وجود ندارد، مانع از تاثیر این تلاش ها. در اینجا، پیشرفت های ساخته شده توسط کنسرسیوم و جهت تلاش های مداوم، و همچنین چالش های موجود در دسترسی و تجزیه و تحلیل داده های کنسرسیومی قابل دسترس و ابزارهای جدید برای رسیدگی به این چالش ها را مرور می کنیم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
Publicly-available next-generation sequencing data has greatly expanded in the past decade, particularly through the work of several international consortia. These collaborative efforts have applied numerous assays profiling diverse features of gene regulation, such as genome-wide chromatin structure, transcriptional activity, and transcription factor binding, to thousands of biosamples from several organisms. Newly-developed computational analyses and statistical methods link findings to gene expression changes and phenotypic changes. Integrative analysis of these datasets holds the potential to revolutionize our understanding of organismal development, cell type differentiation, cellular response to stimuli, and disease mechanisms. However, standardized methods for data access, uniform data processing, and integrative analysis largely do not exist, hindering the impacts of these efforts. Here we review advancements made by consortia and directions of ongoing efforts, as well as challenges in accessing and analyzing publicly-available consortium data and emerging tools for addressing these challenges.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Current Opinion in Systems Biology - Volume 11, October 2018, Pages 82-90
Journal: Current Opinion in Systems Biology - Volume 11, October 2018, Pages 82-90
نویسندگان
Henry Pratt, Zhiping Weng,