Statistical approach for microleveling of aerogeophysical data

در این مقاله، ما یک فرمول جدید میکروالوئید ارائه می دهیم که از شاخص های آماری برای حذف خطاهای تسطیح باقی مانده که معمولا در ارزیابی داده های هوابرد استفاده می شود، ارائه می شود. این اشتباهات خطی خطی که در طول پردازش داده ها به طور منظم برداشته نمی شود، به عنوان مصنوعات کوتاه مدت طول موج در خطوط پرواز ظاهر می شود. رویکرد ما این است که این سر و صدای باقی مانده از شبکه داده پردازش شده با استفاده از یک پنجره مربع متحرک حذف شود. برای هر موقعیت این پنجره، میانگین محاسبات و ضرایب تناوب در جهت موازی و عمود بر خطوط نظرسنجی محاسبه می شود و ارزش نویز را برآورد می کند. حرکت پنجره اسکن یک نمونه اجازه می دهد که یک شبکه از نویز را جدا کند و تصحیح با تفریق از داده های اصلی انجام می شود. برای ارزیابی کارایی روش ما، ما آن را بر روی یک داده مغناطیسی خراب با سر و صدا مصنوعی آزمایش کرده ایم. ما این روش را با روشهای دیگر مقایسه کردیم و دریافتیم که میکروالورس آماری ساده است و نتایج بسیار رضایت بخش را تولید می کند.