Computational roles of plastic probabilistic synapses

ماهیت احتمالی انتقال سیناپسی مبهم مانده است. با این حال، تحولات اخیر شروع شده است تا روشن شود که چرا مغز ممکن است بر سیناپس احتمالاتی تکیه کند. در اینجا، ما با بررسی شواهد تجربی در مورد ویژگی و پلاستیکی آمار پاسخ سیناپسی، شروع می کنیم. بعد، ما دیدگاههای محاسباتی مختلفی راجع به عملکرد سیناپس احتمالات پلاستیک برای یادگیری محدود، آماری و عمیق را مرور میکنیم. ما برجسته می کنیم که همه این دیدگاه ها به نوعی بهینه سازی سیناپس احتمالات نیاز دارند، که اخیرا از تجزیه و تحلیل نظری آزمایش های پلاستیکی سیناپسی بلند مدت حمایت کرده است. در نهایت، ما این دیدگاه های محاسباتی مختلف را متضمن می کنیم و راه هایی را برای تحقیقات آینده پیشنهاد می کنیم. به طور کلی، ما استدلال می کنیم که زمان برای آگاهی بهتر از توابع محاسباتی سیناپس احتمالاتی رسیده است.