کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
11263196 1727454 2019 51 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Testing an environmental flow-based decision support tool: Evaluating the fish model in the Murray Flow Assessment Tool
ترجمه فارسی عنوان
تست ابزار پشتیبانی تصمیمی مبتنی بر جریان محیطی: ارزیابی مدل ماهی در ابزار ارزیابی جریان موری
ترجمه چکیده
ابزارهای پشتیبانی قوی برای تصمیم گیری در مورد محیط زیست بسیار مهم هستند تا به حداکثر رساندن مزایای زیست محیطی تصمیمات مدیریتی. با این حال، مدل هایی که بر پایه این است که به ندرت تحت ارزیابی دقیق قرار می گیرند. در اینجا، اجزای مدل سازگاری زیستگاه مبتنی بر سناریو، ابزار ارزیابی جریان موری را با همبستگی نتایج مدل با داده های نظارت بر ماهی که از زمان توسعه آن جمع آوری شده، ارزیابی می کنیم. به طور کلی، ما بین کمبود نمره مناسب بودن زیستگاه ماهیان و مجموعه های ماهی در طی شرایط کم جریان، از جمله زمانیکه پاسخ ماهی به ورودی های هیدرولوژیکی کاهش می یابد، نشان دادیم. نمرات مربوط به گروه های عملکرد ماهی هم با اطلاعات مربوط به این گروه ها ضعیف بود. در نهایت، نتایج مدل ها به روش های مورد استفاده برای ترکیب شاخص های فردی و وزن دهی برای هر مولفه بسیار حساس بودند. بنابراین، ما توصیه می کنیم با استفاده از وزن ثابت، روش های ترکیبی ساده و سازگار و بازنگری تعدادی از گروه های کاربردی ماهی به عنوان ساده سازی به این مدل و در توسعه مدل های سازگاری زیستگاه مشابه در جای دیگر توصیه می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزار
چکیده انگلیسی
Robust environmental decision support tools are critical to maximise the ecological benefit of management decisions. However the models that underpin these rarely undergo rigorous evaluation. Here, we evaluated components of a scenario-based habitat suitability model, the Murray Flow Assessment Tool, by correlating model outputs against fish monitoring data collected since its development. Overall, we detected a low correlation between habitat suitability scores for fish and fish assemblages during low-flow conditions, including when lags in fish response to hydrological inputs were introduced. Scores specific to fish functional groups were also poorly correlated with data for those groups. Finally, model outcomes were highly sensitive to methods used to combine both individual indices and weightings for each component. Thus, we recommend using constant weightings, simple and consistent combination methods and reconsidering the number of fish functional groups as simplifications to this model and in the development of similar habitat suitability models elsewhere.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Environmental Modelling & Software - Volume 111, January 2019, Pages 72-93
نویسندگان
, , ,