کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
11263909 1642812 2018 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Text mining systems biology: Turning the microscope back on the observer
ترجمه فارسی عنوان
زیست شناسی سیستم های معدن متن: تبدیل میکروسکوپ به عقب بر روی ناظر
ترجمه چکیده
در این بررسی، رابطه بین زیست شناسی سیستم و معادله متن را توصیف می کنیم. از یک سو، متا مینیعامل به عنوان یک ابزار عملی برای تحقیقات زیست شناسی سیستم، که یکپارچه زمینه های متنوع متنوعی است، و دید کلی از پدیده های بیولوژیکی را در بر می گیرد. در این راستا، تجزیه و تحلیل های مختلفی برای شناسایی موجودات بیولوژیکی، ساخت شبکه های آنها (از جمله نقشه های متقابل پروتئین-پروتئین) انجام شده است و حتی ژن های مرتبط با بیماری را به طور مستقیم از متون پیدا می کنند. از طرف دیگر، استخراج متن نیز می تواند برای مطالعه زیست شناسی سیستم های خود، ارائه یک دیدگاه از دور خواندن؟ بر تکامل این حوزه. به عنوان مثال، با بررسی تغییرات فرکانس ها در نشریات بیولوژی سیستم، می توانیم روند در تمرکز تحقیق و محبوبیت سیستم های مختلف در زیر دامنه های مختلف (مثلا اوتیسم) را تحلیل کنیم. با توجه به این دو کاربرد از استخراج متن برای زیست شناسی سیستم، ما با پیشنهادات برای تطبیق فرمت های انتشار فعلی برای تسهیل مین گذاری متن و استفاده گسترده تر از آن، نزدیک می شویم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
In this review, we describe the relationship between systems biology and text mining. On the one hand, text mining functions as a practical tool for systems biology research, which integrates diverse sub-fields and takes an overall, systems-level view of biological phenomena. In this vein, various analyses have been done to recognize biological entities, construct networks of them (e.g. protein-protein interaction maps) and even find disease-associated genes directly from texts. On the other hand, text mining can also be applied to study systems biology itself, giving a ”distant-reading perspective” on the evolution of the field. For example, by examining changes in the frequencies of terms in systems biology publications, we can analyze trends in research focus and in the popularity of systems approaches in various subdomains (e.g., autism). Given these two uses of text mining for systems biology, we close with suggestions for adapting current publication formats for facilitating text mining and enabling its broader use.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Current Opinion in Systems Biology - Volume 11, October 2018, Pages 117-122
نویسندگان
, ,