کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1138927 | 1489218 | 2006 | 14 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Reduced order controllers for distributed parameter systems: LQG balanced truncation and an adaptive approach
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
کنترل و سیستم های مهندسی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
In this paper, two methods are reviewed and compared for designing reduced order controllers for distributed parameter systems. The first involves a reduction method known as LQG balanced truncation followed by MinMax control design and relies on the theory and properties of the distributed parameter system. The second is a neural network based adaptive output feedback synthesis approach, designed for the large scale discretized system and depends upon the relative degree of the regulated outputs. Both methods are applied to a problem concerning control of vibrations in a nonlinear structure with a bounded disturbance.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Mathematical and Computer Modelling - Volume 43, Issues 9–10, May 2006, Pages 1136–1149
Journal: Mathematical and Computer Modelling - Volume 43, Issues 9–10, May 2006, Pages 1136–1149
نویسندگان
Belinda Batten King, Naira Hovakimyan, Katie A. Evans, Michael Buhl,